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時序數據庫 IoTDB 官方可視化平臺 Workbench，一文全面了解！

2025-06-04
  • #產品發布

如何讓海量數據真正“看得見、管得清、用得活”？一個關鍵環節在于使用直觀的數據管理可視化平臺。

Timecho Workbench 是時序數據庫 IoTDB 原廠團隊開發的官方可視化工具，專為 IoTDB 數據管理設計。憑借輕量易用且功能全面的圖形界面，業務人員無需復雜操作即可高效實現數據管理、查詢、分析及多種數據庫管理任務。

  • 更直觀的數據管理：提供多實例管理和測點管理界面，直觀呈現 IoTDB 樹形結構各層級關系與數據流動，輕松構建“數字化全景圖”。

  • 更全面的數據分析：支持界面交互查詢、統計數據，結合多類分析方式與 AI 大模型深度解析數據趨勢，“量身定制”數據可視化方案。

  • 更高效的運維操作：實時監控數據庫基本運行狀態，支持全局權限管理與安全威脅識別，保障數據庫運行穩定、運維方便。

Workbench詳解圖1-20250606.png

01 功能一覽

Workbench詳解圖2-20250606.png

02 功能詳解（點擊查看演示視頻）

(1) 首頁集群監控

Workbench 首頁分為系統信息和監控信息兩部分，支持查看數據庫實例中各節點的服務運行狀態（如是否激活、是否運行、IP 信息等），支持查看集群、ConfigNode、DataNode 運行監控狀態，對數據庫運行健康度進行監控，判斷實例是否有潛在運行問題。

Workbench詳解圖3-20250606.png

(2) 實例管理

Workbench 支持對多個實例進行統一管理，包括創建、配置和刪除，便于不同實例間的切換，并提供集群實例的拓撲形態管理功能，支持將實例拖拽到拓撲圖中，維護實例的層級關系，清晰展示實例間的數據流動。

Workbench詳解圖4-20250606.png

(3) 測點管理

  • 測點列表：支持快速創建、配置、管理點位，配置點位參數，并可直接查看實例中的測點所在數據庫信息（如數據庫名稱、數據保存時間、設備數量等）及測點信息（測點名稱、數據類型、壓縮編碼等）。

  • 數據模型：支持查看所有數據庫、設備、測點信息，直觀呈現樹形結構各層級從屬關系，方便模型管理。

(4) 數據查詢

  • 數據管理：支持自行設置條件，對常用數據查詢場景提供界面式查詢交互，并對查詢數據進行批量導入、導出。

  • 統計查詢：支持自行設置條件，對常用數據統計場景提供界面式查詢交互，如最大值、最小值、平均值、總和等結果輸出，方便數據處理計算。

  • SQL 操作：支持對數據庫 SQL 進行界面式交互，支持單條或多條語句執行與結果的展示和導出，并可以便捷查看使用函數、測點及模版。

(5) AI 數據分析

  • AI 可視化：結合 Timer 等自研時序大模型成果，可基于歷史數據趨勢精準預測未來數據走向，并實現自動化異常檢測，助力時序管理智能化。

  • 模型管理：支持導入、刪除大模型，便捷實現多類大模型查詢管理。

(6) 數據可視化展示

  • 趨勢：支持一鍵可視化查看數據整體趨勢及實時變化情況，可對選中測點進行實時/歷史數據繪制，方便對數據走向進行實時觀測。

  • 分析：支持將數據通過不同分析方式（如傅里葉變換、小波變換、低通濾波、高通濾波等）進行可視化展示，深度分析數據趨勢。

(7) 簡便操作與運維

  • 視圖：支持查看視圖名稱、視圖描述、結果測點以及表達式等信息，并可以通過界面交互快速創建、編輯、刪除視圖，靈活生成多類視角，讓數據結構“千人千面”，適配采集、應用團隊不同關注點。

  • 數據同步：支持對數據庫間的數據同步任務進行直觀創建、查看任務運行狀態，并實時觀察同步狀態的監控指標變化，實現同步流程無縫追蹤。

  • 權限管理：支持對用戶與角色權限的創建、刪除、分配進行界面化管控，實現全局權限管理。

  • 審計日志：記錄用戶在數據庫上的重要操作，幫助及時追蹤、識別安全威脅與錯誤，降低使用風險。

03 安裝準備

Workbench詳解圖5-20250606.png

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04 安裝步驟

步驟一：IoTDB 開啟監控指標采集

1. 打開監控配置項。IoTDB 中監控有關的配置項默認是關閉的，在部署監控面板前，您需要打開相關配置項（注意開啟監控配置后需要重啟服務）。

Workbench詳解圖7-20250606.png

2. 重啟所有節點。修改 3 個節點的監控指標配置后，可重新啟動所有節點的 ConfigNode 和 DataNode 服務：

./sbin/stop-standalone.sh       #先停止 confignode 和 datanode
./sbin/start-confignode.sh  -d  #啟動 confignode
./sbin/start-datanode.sh  -d    #啟動 datanode

3. 重啟后，通過客戶端確認各節點的運行狀態，若狀態都為 Running，則為配置成功。

步驟二：安裝、配置 Prometheus 監控

1. 確保 Prometheus 安裝完成（官方安裝說明可參考：https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/）

2. 解壓安裝包，進入解壓后的文件夾：

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

3. 修改配置。修改配置文件 prometheus.yml 如下：

  • 新增 confignode 任務收集 ConfigNode 的監控數據

  • 新增 datanode 任務收集 DataNode 的監控數據

global:
scrape_interval: 15s 
evaluation_interval: 15s 
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9090"]
- job_name: "confignode"
    static_configs:
    - targets: ["iotdb-1:9091","iotdb-2:9091","iotdb-3:9091"]
    honor_labels: true
- job_name: "datanode"
    static_configs:
    - targets: ["iotdb-1:9092","iotdb-2:9092","iotdb-3:9092"]
    honor_labels: true

4. 啟動 Prometheus。Prometheus 監控數據的默認過期時間為 15 天，在生產環境中，建議將其調整為 180 天以上，以對更長時間的歷史監控數據進行追蹤，啟動命令如下所示：

./prometheus --config.file=prometheus.yml --storage.tsdb.retention.time=180d

5. 確認啟動成功。在瀏覽器中輸入 http://IP:port，進入 Prometheus，點擊進入 Status 下的 Target 界面，當看到 State 均為 Up 時表示配置成功并已經聯通。

Workbench詳解圖8-20250606.png

Workbench詳解圖9-20250606.jpg

步驟三：安裝 Workbench

1. 進入 iotdb-Workbench-<version> 的 config 目錄。

2. 修改 Workbench 配置文件：進入 config 文件夾下修改配置文件 application-prod.properties。若您是在本機安裝則無需修改，若是部署在服務器上則需修改 IP 地址。

Workbench 可以部署在本地或者云服務器，只要能與 IoTDB 連接即可。

Workbench詳解圖10-20250606.png

Workbench詳解圖11-20250606.png

3. 啟動程序：請在 IoTDB-Workbench-<version> 的 sbin 文件夾下執行啟動命令。

  • Windows 版：

# 后臺啟動 Workbench
start.bat -d

  • Linux 版：

# 后臺啟動 Workbench
./start.sh -d

4. 可以通過 jps 命令進行啟動是否成功，如圖所示即為啟動成功：

Workbench詳解圖12-20250606.png

5. 驗證是否成功：瀏覽器中打開: "http://服務器ip:配置文件中端口"進行訪問，例如: "http://127.0.0.1:9190"，當出現登錄界面時即為成功：

Workbench詳解圖13-20250606.png

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