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時序數據庫 TimechoDB V2.0.4 發布 | 新增用戶自定義表函數及多種內置表函數等功能

2025-06-06
  • #產品發布

TimechoDB V2.0.4 版本正式發布！

TimechoDB 是由 IoTDB 原廠團隊開發的企業級時序數據庫產品。V2.0.4 版本表模型新增用戶自定義表函數（UDTF）及多種內置表函數、新增聚合函數 approx_count_distinct、新增支持針對時間列的 ASOF INNER JOIN，并對腳本工具進行了分類整理，將 Windows 平臺專用腳本獨立，同時對數據庫監控、性能、穩定性進行了全方位提升。

更多關于 V2.0.4 版本信息，歡迎聯系我們獲得企業版安裝包！

主要發布內容

  • 查詢模塊：表模型新增用戶自定義表函數（UDTF）及多種內置表函數

  • 查詢模塊：表模型支持針對時間列的 ASOF INNER JOIN

  • 查詢模塊：表模型新增聚合函數 approx_count_distinct

  • 流處理：支持通過 SQL 異步加載 TsFile

  • 系統模塊：縮容時，副本選擇支持容災負載均衡策略

  • 系統模塊：適配 Window Server 2025

  • 腳本與工具：對腳本工具進行了分類整理，并將 Windows 平臺專用腳本獨立

  • 漏洞：升級第三方依賴Netty版本（原版本含CVE-2025-25193、CVE-2025-24970漏洞）

...

功能詳解：內置表函數 HOP

功能介紹

表函數，也被稱為表值函數（Table-Valued Function，TVF），不同于標量函數、聚合函數和窗口函數的返回值是一個標量值，表函數的返回值是一個表（結果集）。

HOP 函數用于按時間分段分窗分析，識別每一行數據所屬的時間窗口。該函數通過指定固定窗口大小（SIZE）和窗口滑動步長（SLIDE），將數據按時間戳分配到所有與其時間戳重疊的窗口中。若窗口之間存在重疊（步長 < 窗口大小），數據會自動復制到多個窗口。

語法：

HOP(data, timecol, size, slide[, origin])

參數說明：

TimechoDB 2.0.4 發版圖1-20250606.png

使用舉例

數據：

SELECT * FROM table1;
+-----------------------------+--------+-----+
|                         time|stock_id|price|
+-----------------------------+--------+-----+
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
|2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
|2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
+-----------------------------+--------+-----+

代碼示例：

-- 該查詢從 table1 數據集中提取以 5 分鐘為間隔的 10 分鐘滑動窗口數據。
SELECT * FROM HOP(DATA => table1,TIMECOL => 'time',SLIDE => 5m,SIZE => 10m);

結果：

+-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+
|                 window_start|                   window_end|                         time|stock_id|price|
+-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+
|2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
|2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
|2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
|2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
|2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:20:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:25:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
+-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+

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