走進時序數據

什么叫時序數據？

萬物互聯的今天，物聯網場景、工業場景等各類場景都在進行數字化轉型，人們通過在各類設備上安裝傳感器對設備的各類狀態進行采集。如電機采集電壓、電流，風機的葉片轉速、角速度、發電功率；車輛采集經緯度、速度、油耗；橋梁的振動頻率、撓度、位移量等。傳感器的數據采集，已經滲透在各個行業中。

通常來說，我們把每個采集點位叫做一個測點（ 也叫物理量、時間序列、時間線、信號量、指標、測量值等），每個測點都在隨時間的推移不斷收集到新的數據信息，從而構成了一條時間序列。用表格的方式，每個時間序列就是一個由時間、值兩列形成的表格；用圖形化的方式，每個時間序列就是一個隨時間推移形成的走勢圖，也可以形象的稱之為設備的“心電圖”。

傳感器產生的海量時序數據是各行各業數字化轉型的基礎，因此我們對時序數據的模型梳理主要圍繞設備、傳感器展開。

時序數據中的關鍵概念有哪些？

時序數據中主要涉及的概念由下至上可分為：數據點、測點、設備。

數據點

• 定義：由一個時間戳和一個數值組成，其中時間戳為 long 類型，數值可以為 BOOLEAN、FLOAT、INT32 等各種類型。
• 示例：如上圖中表格形式的時間序列的一行，或圖形形式的時間序列的一個點，就是一個數據點。

測點

• 定義：是多個數據點按時間戳遞增排列形成的一個時間序列。通常一個測點代表一個采集點位，能夠定期采集所在環境的物理量。
• 又名：物理量、時間序列、時間線、信號量、指標、測量值等
• 示例：
  • 電力場景：電流、電壓
  • 能源場景：風速、轉速
  • 車聯網場景：油量、車速、經度、維度
  • 工廠場景：溫度、濕度

設備

• 定義：對應一個實際場景中的物理設備，通常是一組測點的集合，由一到多個標簽定位標識
• 示例
  • 車聯網場景：車輛，由車輛識別代碼 VIN 標識
  • 工廠場景：機械臂，由物聯網平臺生成的唯一 ID 標識
  • 能源場景：風機，由區域、場站、線路、機型、實例等標識
  • 監控場景：CPU，由機房、機架、Hostname、設備類型等標識